鬱鬱不得誌

記者施春瑛／台南報導

成功大學資訊所蔣榮先教授領導的團隊與美國哈佛大學醫療團隊，經過兩年多的合作與努力，成功地以ＡＩ演算法建立判讀大腸癌及預測模型，包括預測患者關鍵遺傳畸變、基因表現、存活期，還可找出與病理切片明確的關聯性，該研究成果四月登上國際期刊《Nature Communications》。

蔣榮先教授表示，人工智慧協助醫療是當今研究顯學之一，但迄今能就特定疾病建立出完整的ＡＩ判讀及預測的模型尚不多。成大與哈佛建立的模型，由於患者資料以西方人為主，經由成大團隊規劃以國人進行本土化研究，與國內醫學中心合作，實測這套大腸癌預測系統。

蔣榮先指出，這次的跨國研究，可望開啟醫院數位轉型先鋒，若能實際用於醫療，將可大幅提高病理醫師診斷的精確度及速度，並可有效解決病理醫師短缺或未累積足夠經驗等問題，也能幫助醫師設計更符合病患個人的醫療方案，並在治療過程中監測病情和進展，以確保治療成功率。

此一跨國研究，有關ＡＩ演算所需的大腸癌患者病理切片、基因表現圖譜、病人治療與存活追蹤等相關資料都來自於美國。蔣榮先透露，ＡＩ演算要有成果，關鍵之一就是要有龐大的數據資料，這次合作的資料豐富程度只能以海量來形容，橫跨的時間軸多達一、二十年，甚至有二十八年的病患追蹤資料。

蔣榮先表示，此次研究成果登上《Nature Communications》期刊，自己是共同通訊作者，另外前五名作者都是他所指導的學生，成大在資訊領域的研究能量由此可見一斑。